Problema
Busca de vagas sem estrutura vira ruído.
O projeto nasceu da necessidade de organizar perfil, vagas, critérios e histórico de matching de forma reproduzível, em vez de depender apenas de análise manual e memória.
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Case · Python + APIs + Matching
CareerOps
Backend para estruturar perfis profissionais, vagas e matching entre competências e oportunidades, com foco em regras claras, persistência e testabilidade.
Decisão técnica
Backend primeiro.
A prioridade foi consolidar contratos de API, validação, persistência e testes antes de investir em interface. Isso permite evoluir o produto sem acoplar a regra de negócio ao front-end.
Fluxo
Perfil → vaga → match.
O matching é tratado como uma regra verificável, não como uma “caixa-preta” apresentada como verdade absoluta.
01PerfilCompetências e contexto
02VagaRequisitos e atributos
03RegrasCritérios de comparação
04ScoreResultado explicável
Engenharia
Contrato e testes
Endpoints de perfis, vagas e matching são validados com Pydantic e cobertos por testes automatizados. A evolução recente adicionou persistência de perfil, tratamento de módulos vazios e integração entre os fluxos principais.
Estado atual
Backlog consciente
O projeto foi colocado em backlog enquanto a busca de vagas segue manual. Essa decisão evita construir features sem hipótese madura e mantém o case como demonstração honesta de produto e engenharia.